Hur syns man i AI-sökningar?

Man syns i AI-sökningar genom att säkerställa att innehållet är enkelt för sökmotorn att hitta, förstå och lyfta ut som ett färdigt svar. För att göra detta bör man svara direkt på frågan tidigt i texten, använd tydliga rubriker samt hålla stycken korta informationstäta och konkreta.

Svaret ovan är skrivet baserat på den metod jag upplever tenderar att generera bäst “hit-rate” när jag hjälper våra kunder att optimera för sökningar som triggar AI overviews. Enkelt förklarat handlar det om att:

  • Besvara huvudfrågan tidigt i innehållet med en rubrik som matchar frågeställningen exakt. 
  • I den efterföljande och inledande meningen besvara frågan med stor självsäkert.
  • Skriv viktig fakta som hela meningar. 
  • Hålla svaret/passagen runt 40-60 ord.  

Metoden har visat sig göra det möjligt att få Google att påstå lite vad som helst bara man är tillräckligt bestämd.

Ett roligt exempel på detta är att jag fått Google att hävda att min kollega Albert är Örebros snyggaste man. 

Nedan går jag igenom min metod för att optimera för AI svar i Google AI overview.

Jag har bifogat en ordlista då termerna i patenten som texten utgår från kan vara lite knepiga att förstå – Fetmarkerade ord i texten förklaras ordlistan

Answer passages = Textpassager som används som direkta svar i sökresultat
Candidate passages / kandidatpassager = Möjliga textstycken som systemet utvärderar som svar
Grounding = Att AI-svar kopplas till konkreta källor eller evidens
Evidence passages = Textdelar som fungerar som bevis för ett påstående
Document corpus = Samling av dokument som används som datakälla
Query fan-out = När en fråga bryts upp i flera relaterade frågor
AI Mode = AI-baserat sökläge där svar genereras istället för bara länkar
Information gain = Hur mycket ny information en text tillför jämfört med tidigare innehåll
Information retrieval= Processen att hitta relevant information i ett system
Retrievability = Hur lätt innehåll kan hittas och extraheras

US9940367B1 – Scoring Candidate Answer Passages
US20110282651A1 – Generating Snippets Based on Content Features
US20070239662A1 – Expanded Snippets
US7536408B2 – Phrase-Based Indexing

Skriv innehåll för människor maskiner

Många sidor är fortfarande skrivna som om målet bara vore att “ha text på sidan”. Resultatet blir ofta långa introduktioner, svaga rubriker, generiska formuleringar och stycken som blandar flera ämnen samtidigt.

När AI-system bygger svar behöver de snabbt och enkelt kunna hitta tydliga textpassager som innehåller ett användbart svar. Googles patent om answer passages beskriver hur system kan ta emot kandidatpassager från en sida, koppla dem till rubriker och väga in rubrikhierarkin när ett svarspassage väljs.

Börja med det viktigaste

Det viktigaste innehållet bör komma tidigt. Många sidor börjar fortfarande med bakgrund, marknadsföring eller allmänt fluff. Men om målet är att fungera bra i AI-sök är det starkare att snabbt svara på användarens huvudfråga.

Använd rubriker som matchar riktiga frågor

Rubriker ska inte bara organisera innehållet. De ska hjälpa systemet förstå vad varje sektion handlar om. Bra rubriker kan vara:

  • Vad är X?
  • Hur fungerar X?
  • Vem passar X för?
  • Vad är fördelarna med X?
  • Vad är nackdelarna med X?

Men det följer samma logik som framförs i patentskriften om answer passages: rubriker fungerar som kontext för hur en passage ska förstås och användas. Därför är rubriker som speglar riktiga sökintentioner (dvs vad Google antar att användaren undrar när den gör en sökning som presenteras med ett informativt svar) ofta starkare än vaga rubriker som “Om oss”, “Lösningen” eller “Mer information”.

Gör din fakta lätt för Google att norpa åt sig 

En vanlig svaghet i innehåll är att de viktigaste fakta finns utspridda som fragment, punkter eller lösryckta datapunkter utan sammanhang. Det är ofta bättre att formulera centrala fakta som tydliga meningar.

I patentet om grounding beskrivs svar som uppbyggda av påståenden som länkas till evidenspassager i ett dokumentkorpus. Det är en stark signal om att innehåll som är tydligt formulerat och lätt att koppla till separata claims fungerar bättre som underlag än splittrade fakta utan kontext.

Till exempel är detta starkare:

Den här lösningen passar små team som vill komma igång snabbt utan ett komplext införande. Den är mindre lämplig för organisationer med avancerade integrationskrav.

än detta:

  • Snabb implementation
  • Enkel onboarding
  • Begränsade integrationer

Det första är lättare för modellerna att citera, förstå och återanvända. 

Täck följdfrågor, inte bara huvudfrågan

Bra AI-synligt innehåll svarar inte bara på en huvudfråga. Det hjälper också användaren vidare.

Google beskriver att AI Overviews och AI Mode kan använda query fan-out, alltså flera relaterade sökningar över delämnen och datakällor för att bygga ett bredare svar. Det betyder att innehåll som bara svarar ytligt på en enda fråga lätt ersätts av andra källor som täcker förtydliganden, jämförelser, följdfrågor och användningsscenarier bättre. Det gäller oavsett om sidan handlar om en produkt, en tjänst, ett ämne eller en guide. 

Generiskt innehåll 

Det räcker inte att återberätta det som redan finns överallt. I alla fall inte om du inte är den mest auktoritära domänen som pratar om ämnet, då går det ofta bra att i princip säga exakt samma sak som alla andra för att sno deras positioner. 

Patentet om information gain beskriver ett system där innehåll bedöms utifrån vilken ytterligare information det tillför utöver sådant användaren redan sett. Det går inte att slå fast exakt hur dagens live-system använder detta. I praktiken betyder det att innehåll blir starkare när det innehåller exempelvis jämförelser, exempel, råd, beslutsstöd eller kontext som inte nämnts tidigare i annat indexerat innehåll kopplat till sammanhanget. 

“chunking”

En bra tumregel är att varje viktig sektion ska kunna stå på egna ben.

Till exempel:

En luft-luftvärmepump är ofta ett bra komplement i mindre hus eller fritidshus, men den ersätter sällan hela uppvärmningssystemet i större bostäder.

eller:

Ett CRM-system passar bäst för företag som behöver strukturera försäljning och kunddialog i samma verktyg, men nyttan blir begränsad om processerna inte är tydliga från början.

Båda fungerar eftersom de är korta, tydliga och användbara utan att behöva läsas tillsammans med hela sidan. Tänk modulärt. 

Olika typer av innehåll för olika typer av sidor

På en tjänstesida behöver innehållet snabbt förklara vad tjänsten är, vem den passar för, vad den löser och hur den skiljer sig från alternativ. I en guide eller bloggpost behöver innehållet besvara huvudfrågan direkt, förklara centrala begrepp tydligt och bygga vidare med fördjupningar, jämförelser och vanliga följdfrågor.

På en kategori- eller översiktssida behöver innehållet hjälpa användaren att förstå skillnader mellan alternativ, viktiga urvalskriterier och vad som är mest relevant beroende på behov. På en produktsida behöver innehållet göra fakta citerbara, förklara användningskontext och hjälpa användaren att välja. Lyfta unika fördelar, användningsområden eller målgrupp. 

Gemensamt är att allt innehåll bör vara modulärt, tydligt och svarsbärande. Innehåll bör optimeras för förståelse, kontext, retrievability och möjlighet att citeras.